亚马逊云科技宣布，Amazon Bedrock的多Agents协作功能现已正式上线，旨在帮助企业高效构建、管理并部署AI智能代理网络。自2024年re:Invent大会推出预览版以来，该技术已广泛应用于金融、医疗、制造等九大行业，企业反馈显示自动化效率提升高达300%。
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一、Amazon Bedrock多Agents协作功能简介
随着AI技术的进步，企业应用已不仅仅局限于文本生成，而是扩展到更复杂的任务执行。单一AI的能力已难以满足企业日益增长的智能化需求，特别是涉及多步骤、多专业领域或长期执行的任务。Amazon Bedrock全新推出的多Agents协作功能，使多个AI智能代理能够协同工作，像团队成员一样各司其职，共同完成任务。
这一功能的核心优势在于自动化分工与数据共享，每个AI专注于自身领域，减少人工干预，提升任务执行效率。例如，一个AI代理可以负责订单处理，另一个专注于财务分析，还有一个负责客户关系管理。它们之间可自动沟通、协调，实现任务的无缝衔接，同时严格控制权限，确保数据安全与合规性。
二、Amazon Bedrock正式版新增优化功能
Amazon Bedrock的正式版本基于用户反馈进行了多项优化，提升了AI代理协作的灵活性、可扩展性和监控能力：
- 内联Agent支持：可在运行时动态创建监督Agent，摆脱预定义结构的限制，增强AI网络的灵活管理能力。
- CloudFormation与AWS CDK支持：允许开发者以代码方式部署AI代理网络，实现跨Amazon云账户的高效协作。
- 增强监控与调试：新增执行日志、子步骤跟踪及Amazon CloudWatch集成，优化问题排查流程。
- Agent协作能力升级：扩大AI代理的协作范围，支持更复杂的工作流，满足企业级需求。
- 外部数据负载引用：监督Agent可直接访问外部数据源，减少数据嵌入，降低延迟与成本。
- 优化数据处理逻辑：提升外部数据交互的精准度，确保AI代理决策更加高效。
三、多Agents协作如何运作
Amazon Bedrock的多Agents协作通过自动化机制，实现任务分配、执行跟踪和数据协调。其核心运行模式包括：
- 监督模式：监督Agent负责接收指令，拆解任务并分配给子Agents，各子Agents并行或顺序执行任务，最终结果由监督Agent整合呈现。
- 智能路由模式：对简单任务直接分配至子Agents处理，复杂任务则由监督Agent调度多个AI协同完成，确保执行效率和准确性。
常见问题解答（FAQ）
1. Amazon Bedrock的多Agents协作适用于哪些行业？
适用于金融、医疗、制造、零售、电商等多个行业，尤其是需要AI自动化处理复杂任务的企业。
2. 该功能如何确保数据安全？
Amazon Bedrock采用严格的权限控制，确保每个AI代理只能访问必要数据，减少泄露风险，同时支持CloudWatch日志监控。
3. 是否需要编写复杂代码才能使用多Agents协作？
不需要，Amazon Bedrock支持低代码或无代码配置，企业可通过简单的管理界面快速部署AI代理。
4. Amazon Bedrock的AI代理是否可以扩展？
是的，用户可以根据业务需求增加或减少AI代理，并通过CloudFormation和AWS CDK进行大规模自动化部署。
